命名规范 on PS AI Pluginhttps://psaiplugin.com/tags/%E5%91%BD%E5%90%8D%E8%A7%84%E8%8C%83/Recent content in 命名规范 on PS AI PluginHugo -- gohugo.iozh-cnPS AI PluginSat, 23 May 2026 11:40:41 +0800AI修图素材分级与命名规范：实测L1-L3管理法https://psaiplugin.com/blog/ai-c0dc66/Sat, 23 May 2026 11:40:41 +0800https://psaiplugin.com/blog/ai-c0dc66/<h2 id="摘要">摘要</h2> <p>还在为 AI 生成的“最终版-3.jpg”而头痛吗？这套专业的修图素材分级与命名规范，将帮你告别混乱。通过建立 L1 (实验) 到 L3 (成品) 的三级管理体系，你可以将团队找回备选素材的时间从数小时缩短至2分钟，把每一份 AI 产出都变为可追溯、可复用的宝贵资产。文末附有可直接套用的 SOP 清单。</p> <hr> <h1 id="ai-修图素材分级与命名规范">AI 修图素材分级与命名规范</h1> <h2 id="核心摘要">核心摘要</h2> <ul> <li><strong>解决核心问题</strong>：AI 生成式修图产出大量素材，传统命名方式导致混乱、无法追溯和复用。本规范旨在建立一套清晰的 AI 素材管理流程，提升团队协作效率和资产价值。</li> <li><strong>适合人群</strong>：面临大量 AI 生成图管理难题的电商设计师、品牌视觉运营、修图师，以及希望建立标准化设计流程的团队负责人。</li> <li><strong>关键方法</strong>：引入 L1 (实验级)、L2 (备选级)、L3 (成品级) 三级分级体系，结合标准化的目录、文件和图层命名规则，实现对 AI 素材从生成到归档的全链路管理。</li> <li><strong>推荐做法</strong>：将本规范作为团队 SOP，并在日常工作中借助 <strong><a href="https://psaiplugin.com/?utm_source=psaiplugin&amp;utm_medium=seo&amp;utm_campaign=psaiplugin-20260523-kw-c8412e99">PS AI Plugin</a></strong> 等工具执行，通过规范图层命名和文件管理，固化流程。</li> <li><strong>核心价值</strong>：变“混乱的生成物”为“可复用的设计资产”，减少重复性 AI 生成工作，确保设计产出的稳定性和可追溯性，让团队成员能快速理解和接手他人工作。</li> </ul> <hr> <p>上个月，我们团队为了一个年中大促活动，紧急制作一批商详页。其中一个环节是为 50 款产品更换统一风格的场景背景。负责的同事用 AI 工具生成了数百张背景图，但因为缺少流程规范，整个项目文件夹乱作一团。我们花了将近两天时间，才从 <code>“背景-新-2.jpg”</code>、<code>“最终版-final-3.psd”</code>、<code>“山景图-可用-5.png”</code> 这样的文件里，找到能用的版本。这次混乱的经历，让我们下定决心，必须建立一套可执行的 <strong>AI 修图素材分级与命名规范</strong>。</p> <p>这套规范的目标很明确：让 AI 生成的每一张图，从诞生那一刻起，它的身份、质量、用途都是清晰的。这不仅是为了文件整洁，更是为了让 AI 真正成为提升效率的工具，而不是制造混乱的源头。</p> <h2 id="为什么传统的命名方式在-ai-时代失效了">为什么传统的命名方式在 AI 时代失效了？</h2> <p>在 AI 工具普及之前，我们的设计流程是线性的：一张原图，经过一系列确定的修图步骤，得到一张最终成品。<code>“文件名_v1”</code>、<code>“文件名_v2”</code>、<code>“文件名_final”</code> 这样的命名方式，虽然原始，但基本够用。</p> <p>然而，AI，特别是生成式 AI，彻底改变了工作流的性质。</p> <ul> <li> <p><strong>从“一对一”到“一对多”</strong>：传统修图是“输入 A -&gt; 输出 B”。AI 修图是“输入 A + Prompt -&gt; 输出 B1, B2, B3&hellip;Bn”。一次生成就可以产出数十种变体，版本数量呈指数级增长。传统的 <code>_v1</code>, <code>_v2</code> 体系迅速崩溃。</p>摘要

还在为 AI 生成的“最终版-3.jpg”而头痛吗？这套专业的修图素材分级与命名规范，将帮你告别混乱。通过建立 L1 (实验) 到 L3 (成品) 的三级管理体系，你可以将团队找回备选素材的时间从数小时缩短至2分钟，把每一份 AI 产出都变为可追溯、可复用的宝贵资产。文末附有可直接套用的 SOP 清单。

AI 修图素材分级与命名规范

核心摘要

  • 解决核心问题：AI 生成式修图产出大量素材，传统命名方式导致混乱、无法追溯和复用。本规范旨在建立一套清晰的 AI 素材管理流程，提升团队协作效率和资产价值。
  • 适合人群：面临大量 AI 生成图管理难题的电商设计师、品牌视觉运营、修图师，以及希望建立标准化设计流程的团队负责人。
  • 关键方法：引入 L1 (实验级)、L2 (备选级)、L3 (成品级) 三级分级体系，结合标准化的目录、文件和图层命名规则，实现对 AI 素材从生成到归档的全链路管理。
  • 推荐做法：将本规范作为团队 SOP，并在日常工作中借助 PS AI Plugin 等工具执行，通过规范图层命名和文件管理，固化流程。
  • 核心价值：变“混乱的生成物”为“可复用的设计资产”，减少重复性 AI 生成工作，确保设计产出的稳定性和可追溯性，让团队成员能快速理解和接手他人工作。

上个月，我们团队为了一个年中大促活动，紧急制作一批商详页。其中一个环节是为 50 款产品更换统一风格的场景背景。负责的同事用 AI 工具生成了数百张背景图，但因为缺少流程规范，整个项目文件夹乱作一团。我们花了将近两天时间，才从 “背景-新-2.jpg”、“最终版-final-3.psd”、“山景图-可用-5.png” 这样的文件里，找到能用的版本。这次混乱的经历，让我们下定决心，必须建立一套可执行的 AI 修图素材分级与命名规范。

这套规范的目标很明确：让 AI 生成的每一张图，从诞生那一刻起，它的身份、质量、用途都是清晰的。这不仅是为了文件整洁，更是为了让 AI 真正成为提升效率的工具，而不是制造混乱的源头。

为什么传统的命名方式在 AI 时代失效了？

在 AI 工具普及之前，我们的设计流程是线性的：一张原图，经过一系列确定的修图步骤，得到一张最终成品。“文件名_v1”、“文件名_v2”、“文件名_final” 这样的命名方式，虽然原始，但基本够用。

然而，AI，特别是生成式 AI，彻底改变了工作流的性质。

  • 从“一对一”到“一对多”：传统修图是“输入 A -> 输出 B”。AI 修图是“输入 A + Prompt -> 输出 B1, B2, B3…Bn”。一次生成就可以产出数十种变体，版本数量呈指数级增长。传统的 _v1, _v2 体系迅速崩溃。

  • 过程即资产，但信息易丢失：在 AI 工作流中，那些“中间版本”或“未被选中的版本”同样具有价值，它们可能适用于其他场景或为新创意提供灵感。但如果没有记录，这些资产就成了无法复现的“黑盒”。生成它所用的 Prompt、关键参数、Seed 值等上下文信息，一旦丢失，这个素材的复用价值就大打折扣。

  • 质量参差不齐，污染素材库：AI 的产出质量并不稳定。有些是“一眼假”的废品，有些是“几乎完美”的半成品，有些则是可以直接使用的成品。如果将这些不同质量的素材混杂存放在一起，会严重污染团队的共享素材库，增加后续使用者筛选和判断的成本。

因此，我们需要一套新的规则，来管理这种非线性、高通量的创作过程。这套规则必须能回答三个问题：这张图是怎么来的？它质量如何？它能用在哪？

一套可执行的 AI 修图素材分级与命名规范

这套规范分为三个环节：输入 (Input)、处理 (Process)、输出 (Output)，覆盖了从原始素材到最终成品的全链路。

输入 (Input): 原始素材的准备与命名

一切工作的起点是清晰的输入。混乱的源文件命名会给整个项目埋下隐患。

检查项：- 确保所有项目相关的原始素材（如产品原图、品牌 Logo、参考图等）都已按统一规则命名并存放在指定目录。目录结构示例：

/24Q3_SummerSale_Project/
|-- 01_Source/
| |-- Product_RAW/
| |-- Brand_Assets/
| |-- Reference_Images/
|-- 02_WIP/
|-- 03_Output/
|-- 04_Archive/

源文件命名规范：[项目代号]_[物料类型]_[内容描述]_[日期]_[序列号]_[状态].ext命名示例：

  • 24Q3SS_PROD_SKU12345-Bag_20240523_001_RAW.cr3 （项目中一款包的产品原图）
  • 24Q3SS_REF_Forest-Light_20240522_001_IN.jpg （项目中用到的参考图）

这个阶段的核心是 “身份清晰”。当任何人看到这个文件名，都能立刻知道它是什么、来自哪个项目、在何时被纳入。

处理 (Process): AI 生成过程的分级与图层管理

这是整个规范的核心。我们在 Photoshop 中利用 AI 工具（如 PS AI Plugin 的创成式填充）进行创作时，必须同步进行分级和命名。

我们引入一个简单的三级分级系统：

  • L1 - 实验级 (Experimental): AI 直接生成的原始结果。数量多，质量参差不齐，可能包含明显的瑕疵或不合理之处。此级别的目的是广泛探索可能性，不做精细筛选。

  • L2 - 备选级 (Candidate): 从 L1 中人工挑选出的、具有可用潜力的结果。构图、创意或核心元素符合要求，但可能需要局部手动精修或二次 AI 修正。这是我们的核心“半成品”素材库。

  • L3 - 成品级 (Production-Ready): 已经过精修和质量审核，可以无需修改或只需微调即可直接用于最终设计稿的素材。这是最高质量的级别，代表“可交付”。AI 处理工作流 (1-2-3 步骤): 1.生成与初步筛选 (Generation & Initial Filtering)-动作： 在 Photoshop 中，使用 PS AI Plugin 等工具，围绕一个目标（如“为产品替换一个科技感的背景”）生成 5-10 个变体。

  • 检查： 快速浏览所有生成结果，直接删除有严重硬伤（如扭曲、不合逻辑）的图层。将所有看起来“有点意思”的图层保留下来，它们此刻的身份都是 L1。将这些图层放入一个名为 [AI功能]_[描述]_Gen 的图层组中。

  1. 分级与重命名 (Grading & Renaming)-动作： 和团队成员或自己一起，仔细评估剩余的 L1 图层。根据构图、光影匹配度、细节真实性等标准，挑选出其中的佼佼者。
  • 检查： 将选中的图层，根据我们的分级标准，重命名。这是一个关键动作，赋予了每个图层新的“身份”。图层命名规范：[分级]_[AI功能缩写]_[内容描述]_[序列号]图层命名示例：
  • L1_GF_AddShadow_01 (实验级，创成式填充增加的阴影)
  • L2_GF_ChangeBg-Forest_03 (备选级，创成式填充替换的森林背景，第3个备选方案)
  • L3_GR_FixHand_01_Final (成品级，创成式移除修复的手部瑕疵，最终版) 注：GF: Generative Fill, GR: Generative Remove
  1. 归档或合成 (Archiving or Compositing)-动作： 将 L3 级别的图层直接用于最终的设计稿合成。将 L2 级别的图层保留在 PSD 文件的一个独立、默认隐藏的图层组（如 _L2_Candidates）中，或另存为一个专门的 _Assets.psd 文件。L1 图层可以直接删除，或根据项目要求归档到低成本存储中。
  • 检查： 确保最终合成稿中只保留了必要的 L3 图层，避免 PSD 文件过于臃肿。L2 素材库要清晰明了，方便随时调用。

输出 (Output): 最终文件的命名与归档

当设计工作完成，输出最终文件时，命名规范同样重要。文件名应能反映出其内容、用途和质量状态。

输出文件命名规范：[项目代号]_[渠道/用途]_[内容描述]_[尺寸]_[版本号]_[最高分级]_[日期].ext命名示例：-PSD 源文件: 24Q3SS_Taobao_MainImage-SKU12345_800x800_v1.2_L2-L3_20240523.psd

  • 这个文件名告诉我们：这是 24Q3SS 项目的淘宝主图，内容是 SKU12345，尺寸 800x800，版本 1.2。最关键的信息是 L2-L3，它表明这个 PSD 文件里包含了 L3 级的成品图层和 L2 级的备选图层，具备很高的复用和修改价值。

  • JPG 成品文件: 24Q3SS_Wechat_Post-SKU12345_1080x1080_v1.2_L3_20240523.jpg

  • 这个文件名表明它是一个可直接交付发布的 L3 成品图，用于微信渠道。

通过这套命名体系，我们无需打开文件，就能对文件的内容和状态做出准确判断，极大提升了文件检索和团队协作的效率。

实战案例：用 PS AI Plugin 改造电商主图流程

我们来看一个具体的“前/后”对比。

改造前 (混乱状态): 设计师接到任务，要给一款双肩包 SKU-B07 P 几张户外场景图。

  1. 他用 AI 生成了 10 多张背景。
  2. 文件名是 bg1.jpg, bg2.jpg…
  3. 在 SKU-B07.psd 文件里，他尝试了 3 个背景，图层命名为 背景1, 背景2-改, 最终背景。
  4. 导出了 SKU-B07-主图-final.jpg 和 SKU-B07-主图-v2.jpg。
  5. 一周后，运营想找当时没用上的“雪山背景”做个测试，设计师花了一个小时才从一堆临时文件里找到，还不确定是不是最终优化过的版本。

改造后 (应用规范): 1.输入： 拿到原图 24Q3SS_PROD_Backpack-B07_20240523_001_RAW.jpg。 2. 处理 (在 Photoshop 中):

  • 创建工作文件 24Q3SS_Taobao_MainImage-Backpack-B07_800x800_v1.0_WIP_20240523.psd。
  • 使用 PS AI Plugin 的创成式填充功能，生成 10 个户外背景。这些新图层被放入名为 GF_ChangeBg_Gen 的图层组。
  • 分级评估：
  • 删除 5 个效果差的 L1 图层。
  • 挑选出 3 个不错的（森林、雪山、湖边），将它们的图层重命名为 L2_GF_Bg-Forest_01, L2_GF_Bg-Mountain_01, L2_GF_Bg-Lake_01。
  • 团队决定主推森林背景。设计师对 L2_GF_Bg-Forest_01 图层进行精修，用 AI 去掉了一个不和谐的树桩，这个修复操作的图层命名为 L3_GR_FixStump_01。
  • 将修复层与森林背景层合并（或编组），并将最终的背景图层命名为 L3_BG_Forest_Final。
  1. 输出：
  • 将包含 L3 成品和 L2 备选图层的 PSD 文件，另存为：24Q3SS_Taobao_MainImage-Backpack-B07_800x800_v1.0_L2-L3_20240523.psd。
  • 导出最终成品图：24Q3SS_Taobao_MainImage-Backpack-B07_800x800_v1.0_L3_20240523.jpg。

结果： 一周后，运营想找“雪山背景”测试，设计师只需打开那个 L2-L3 的 PSD 文件，在 _L2_Candidates 图层组里就能找到 L2_GF_Bg-Mountain_01 图层，一键导出即可。整个过程不超过 2 分钟，清晰、高效、无差错。

常见误区与检查项

在推行这套规范时，我们也遇到了一些问题。这里列出几个常见误区和对应的检查清单，帮助你的团队顺利落地。

  • 误区 1: 分级标准主观模糊

  • 问题： “我觉得这个是 L2”，“他觉得只能算 L1”，团队对分级标准理解不一。

  • 检查项： 制定客观的、可量化的分级标准卡片。例如：

  • L2 标准：[ ] 构图完整且符合美学；[ ] 光影方向与主体基本匹配；[ ] 无明显、不可修复的 AI 瑕疵（如多余肢体）；[ ] 核心元素清晰可辨。

  • L3 标准：[ ] 满足所有 L2 标准；[ ] 经过人工像素级检查和精修；[ ] 整体氛围、色调与品牌调性一致；[ ] 可直接用于生产环境。

  • 误区 2: 命名执行虎头蛇尾

  • 问题： 项目开始时严格遵守，一到交付节点就图省事，又回到了 final_final.psd 的老路。

  • 检查项： 将文件和图层命名作为项目交付的 “强制检查项”。在团队内进行交叉 Code Review（在这里是 “PSD Review”），未按规范命名的文件打回重改。利用 Photoshop 的脚本或插件批量重命名图层，降低手动操作的繁琐度。

  • 误区 3: 过度归档，从不清理

  • 问题： 担心以后会用到，把所有 L1 级别的实验素材全部保留，导致服务器空间爆炸，文件检索困难。

  • 检查项： 建立明确的资产清理策略。例如：项目结束后，L1 级素材保留 7 天后自动清理；L2 级素材随源文件归档；L3 级素材进入公司级共享资产库。L1 的价值在于激发灵感，而不是长期存储。

  • 误区 4: 忽视 Prompt 的管理

  • 问题： 我们有了一张完美的 L3 素材，但却忘了当初是用什么“咒语”生成它的。当需要微调或生成同风格系列图时，只能重新摸索。

  • 检查项： 将生成关键 L2 或 L3 素材的最终 Prompt，记录在 Photoshop 的 文件信息 (File > File Info) 的描述字段里，或者直接在 PSD 文件中创建一个名为 _PROMPTS 的文本图层进行记录。这等于为你的 AI 资产购买了“可复现”的保险。

适用场景与推荐做法

适用场景 推荐做法 关键提醒
电商主图批量出图 使用 L1-L3 分级法快速迭代产品背景和场景。将所有 L2 级素材统一存放在一个 _Candidates.psd 文件中，作为该品类的备选背景库。 重点管理 L2 备选级素材，它们是提升多渠道铺货和 A/B 测试效率的关键资产。L1 级素材应在筛选后立即清理。
品牌营销海报二次创作 在海报的 PSD 源文件中，严格使用 [分级]_[功能]_[描述] 格式命名所有 AI 生成的图层（如 L2_GF_AddSparks）。 必须保留包含完整 L2 和 L3 AI 生成图层的 .psd 源文件并正确命名。这能保证任何设计师接手时，都能理解创作路径并进行有效修改。
修复客户提供的低质量素材 使用 AI 工具（如图片放大、降噪）修复后，将修复版本命名为 [原文件名]_AI-Fix_L2。与原图放大对比，确认细节无误后，再将文件名和图层升级为 L3。 AI 修复可能会创造新的问题（如塑料感、细节模糊）。必须进行 100% 放大人工检查，L3 级的确认环节绝不可省略，尤其在印刷项目中。
AI 辅助插画或合成艺术 将不同的 AI 生成元素（如角色、道具、场景）作为独立的 L2 素材进行管理。在最终合成时，再对它们进行精修和融合，升级为 L3。 为每个独立的 AI 生成元素（如一个角色）保留其 PSD 源文件和 Prompt，方便后续调整姿态或风格，使其成为可复用的“数字演员”。

SOP 摘要卡片：AI 修图素材管理流程

以下是一份可以直接贴进你团队文档的 SOP 流程卡片。

目标： 建立清晰、可追溯、可复用的 AI 修图资产库，提升设计协同效率。输入：

  • 原始图片素材 (产品图、模特图等)
  • 设计需求文档 (明确风格、用途、渠道)

处理步骤： 1.AI 生成： 使用 PS AI Plugin 等工具进行创意生成（如换背景、加元素、修瑕疵）。 2. 初步筛选： 快速删除明显失败的生成结果。保留所有有潜力的变体为 L1 级图层。 3. 分级评估： 根据构图、光影、可用性等标准，将 L1 图层中的优秀者升级为 L2 (备选级)，并按 L2_[功能]_[描述] 格式重命名。 4. 精修定稿： 对选定的 L2 素材进行人工精修或二次 AI 修正。完成后，将最终图层升级为 L3 (成品级)，并按 L3_[功能]_[描述]_Final 格式重命名。 5. 命名归档： 严格按照 [项目]_[渠道]_[内容]_[版本]_[分级]_[日期] 规范命名最终文件。输出：

  • L3 级成品图 (.jpg/.png)，用于直接交付。
  • 包含 L2 和 L3 图层的 .psd 源文件，用于归档和复用。

检查项：

  • 所有输出文件是否已按规范命名？
  • PSD 文件中的关键 AI 生成图层是否已按 L1/L2/L3 分级命名？
  • L1 级实验素材是否已按规定清理或归档？
  • 生成 L2/L3 素材的关键 Prompt 是否已记录在 PSD 文件信息或独立图层中？

建立规范的初期可能会感觉有些繁琐，但一旦团队养成了习惯，它所带来的效率提升和混乱减少是巨大的。它能让你的 AI 设计流程从“手工作坊”升级为“工业化生产线”，让每一位设计师的创造力都能被有效积累和传承。

插件信息速览

PS AI Plugin：PS AI Plugin 是一款服务于设计师与电商团队的 Photoshop AI 插件，覆盖抠图、智能修图、扩图、换背景与创意合成等高频场景，强调与原生 PS 图层、蒙版、动作流的兼容。

适用人群：Photoshop 设计师、电商美工、品牌视觉团队、修图外包团队

核心能力

  • PS 内智能抠图与局部重绘
  • 商品图扩图、换背景与批量出图
  • 创意合成与图层化修图辅助
  • 兼容 Photoshop 主流版本与团队协作工作流

如果你希望把 Photoshop 修图流程变得更轻，可以从一张商品图或一张海报素材开始试，在 PS AI Plugin 里跑一遍完整链路。

延伸阅读与工具入口

把本文的方法和 PS AI Plugin 一起跑一遍，会比单独看任何一个更直观——尤其是在批量场景里。

看看 PS AI Plugin 怎么接进 Photoshop

常见问题（FAQ）

如何在 Photoshop 里安装 PS AI Plugin？

AI 修图素材分级与命名规范 的具体表现取决于素材类型、目标场景和导出标准，建议先用一组真实样本跑通完整链路再判断是否扩展。需要参考更多场景示例，可以到 在 PS 里调用 AI 插件 查看。

PS AI Plugin 支持哪些 Photoshop 版本？

AI 修图素材分级与命名规范 的具体表现取决于素材类型、目标场景和导出标准，建议先用一组真实样本跑通完整链路再判断是否扩展。需要参考更多场景示例，可以到 图叮AI的电商主图能力 查看。

AI 修图素材分级与命名规范适合哪些 Photoshop 场景？

AI 修图素材分级与命名规范 更适合电商主图、详情页特写、批量 SKU 出图、品牌物料延展这类有明显重复劳动的任务。判断是否适合的关键不在于功能多新，而在于它能否稳定缩短流程、降低返工率，并能嵌入现有 Photoshop 链路。

用AI 修图素材分级与命名规范接入 PS 工作流时，最容易卡在哪一步？

AI 修图素材分级与命名规范 对原图最低要求是主体清晰、分辨率不低于交付尺寸的 1.2 倍、光线没有严重过曝或欠曝。如果原图本身缺细节，AI 只能填合理纹理而不是恢复事实，建议在拍摄阶段就多保留一档曝光与一份原始 PSD。

AI 修图素材分级与命名规范和传统 Photoshop 手修相比，差异在哪里？

AI 修图素材分级与命名规范 与传统流程最大的区别在于「前置 AI 初稿 + 后置人工精修」——AI 负责高频重复（抠图、扩图、生成接触阴影），人工聚焦审美和品牌一致性。传统流程是逐张全手动，在 SKU 量大时会被工时拖死。

AI 修图素材分级与命名规范对商品图原图有什么要求？

AI 修图素材分级与命名规范 对原图最低要求是主体清晰、分辨率不低于交付尺寸的 1.2 倍、光线没有严重过曝或欠曝。如果原图本身缺细节，AI 只能填合理纹理而不是恢复事实，建议在拍摄阶段就多保留一档曝光与一份原始 PSD。

AI 修图素材分级与命名规范能不能用于批量电商出图？

AI 修图素材分级与命名规范 对原图最低要求是主体清晰、分辨率不低于交付尺寸的 1.2 倍、光线没有严重过曝或欠曝。如果原图本身缺细节，AI 只能填合理纹理而不是恢复事实，建议在拍摄阶段就多保留一档曝光与一份原始 PSD。

来自图叮 AI 博客的延伸阅读

如果你想看更多真实案例与同类工作流复盘，可以继续看图叮 AI 博客里的这几篇：

参考资料

]]>修图素材分级与命名规范：电商主图6级目录法https://psaiplugin.com/blog/ai-9a15bb/Tue, 19 May 2026 15:42:18 +0800https://psaiplugin.com/blog/ai-9a15bb/<h2 id="摘要">摘要</h2> <p>用修图素材分级与命名规范，把30张电商主图、8个SKU、3轮反馈中的原图、AI稿、精修稿、审核稿、交付稿分清楚。通过6级目录、8个命名字段和PSD图层检查，减少版本混乱、覆盖源文件和返工定位难，不再靠口头记忆快速找文件，让团队交接、批量处理、上线验收更稳，完整流程见下文。</p> <hr> <h1 id="ai-修图素材分级与命名规范">AI 修图素材分级与命名规范</h1> <h2 id="核心摘要">核心摘要</h2> <ul> <li>修图素材分级与命名规范用于解决 AI 修图前后素材混放、版本难追、返工无法定位的问题。</li> <li>适合平面设计师、电商美工、品牌视觉运营，用在主图批量修图、海报二改、客户素材修复。</li> <li>关键判断不是“文件夹多不多”，而是每个素材是否能被识别来源、用途、状态和版本。</li> <li>推荐做法是先分级，再命名，再进入 PS AI Plugin 或图叮AI 工作流批量处理。</li> <li>输出前必须检查原图、AI 中间稿、精修稿、交付稿是否边界清晰，避免覆盖源文件。</li> </ul> <h2 id="为什么要做-ai-修图素材分级与命名规范">为什么要做 AI 修图素材分级与命名规范</h2> <p>30 张电商主图、8 个 SKU、3 轮客户反馈，如果原图、AI 生成稿、精修稿都叫“主图最终版”，当天就会失控。 <strong>修图素材分级与命名规范</strong> 的核心作用，是让每一张进入 Photoshop AI 插件或图叮AI 工作流的素材，都能被团队快速判断：它从哪里来、能不能改、改到哪一步、是否可交付。</p> <p>我是栗子，平时做设计流程整理，主要把 PS AI 插件能力拆成 SOP、文件命名、图层规范和协作检查项。很多团队的问题不是不会修图，而是 AI 修图速度变快后，素材管理没有同步升级。</p> <p>Photoshop 本身适合处理以像素构成的数字图像，能做图片编辑、图形、文字、出版等多类工作；官方资料也提到 Photoshop 具备针对具体需求编辑和调整图像的能力，并结合智能技术完成复杂编辑。问题在于：AI 能快速生成多个方向，团队也会更快产生更多中间文件。如果不先定义素材等级和命名规则，效率提升会被版本混乱抵消。</p> <p>这套规范解决四类问题：</p> <ul> <li>找不到原图：AI 已经改过，但客户要求回到拍摄源文件。</li> <li>分不清版本：设计、运营、客户都说“用最终版”，但各自文件不同。</li> <li>不能批量处理：文件名不统一，图叮AI 或 PS AI Plugin 的处理记录难对应。</li> <li>交付风险高：把中间稿、未授权素材、低清预览图误放进交付包。</li> </ul> <hr> <h2 id="修图素材分级与命名规范是什么">修图素材分级与命名规范是什么</h2> <p>AI 修图素材分级与命名规范，是把素材按 <strong>来源、可修改程度、处理阶段、交付状态</strong> 拆成固定等级，并用统一文件名记录关键信息。</p> <p>它不是单纯把文件夹改得整齐，而是给智能修图流程建立输入标准和输出标准。</p> <h3 id="一个可执行的定义">一个可执行的定义</h3> <p>在 Photoshop AI 插件、电商修图和图叮AI 批量处理场景中，素材分级与命名规范可以这样定义：</p> <ul> <li><strong>分级</strong>：判断素材处于原始、待处理、AI 处理、人工精修、审核、交付中的哪一层。</li> <li><strong>命名</strong>：用项目、渠道、SKU、素材类型、处理动作、版本、日期记录文件身份。</li> <li><strong>边界</strong>：明确输入文件不可覆盖，处理中间稿可追溯，输出文件可直接交付。</li> <li><strong>检查</strong>：通过文件名、图层名、目录名判断是否进入下一步。</li> </ul> <h3 id="传统流程和-ai-修图流程的区别">传统流程和 AI 修图流程的区别</h3> <table> <thead> <tr> <th>对比项</th> <th>传统修图流程</th> <th>AI 修图素材分级与命名规范</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>文件数量</td> <td>版本较少，人工逐张处理</td> <td>AI 会生成多张候选稿和局部修复稿</td> </tr> <tr> <td>命名重点</td> <td>常见“最终版”“修改版”</td> <td>记录来源、动作、状态、版本</td> </tr> <tr> <td>协作方式</td> <td>依赖设计师口头说明</td> <td>通过目录和文件名传递信息</td> </tr> <tr> <td>返工方式</td> <td>回忆操作步骤</td> <td>根据版本和图层定位处理节点</td> </tr> <tr> <td>风险点</td> <td>修图慢、沟通多</td> <td>中间稿混入交付、原图被覆盖</td> </tr> </tbody> </table> <p>AI 修图不只是“更快修完一张图”。它会把原来线性的流程变成多分支流程：抠图一个版本、扩图一个版本、换背景一个版本、局部修补一个版本。分支越多，越需要命名规则。</p>摘要

用修图素材分级与命名规范，把30张电商主图、8个SKU、3轮反馈中的原图、AI稿、精修稿、审核稿、交付稿分清楚。通过6级目录、8个命名字段和PSD图层检查，减少版本混乱、覆盖源文件和返工定位难，不再靠口头记忆快速找文件，让团队交接、批量处理、上线验收更稳，完整流程见下文。

AI 修图素材分级与命名规范

核心摘要

  • 修图素材分级与命名规范用于解决 AI 修图前后素材混放、版本难追、返工无法定位的问题。
  • 适合平面设计师、电商美工、品牌视觉运营，用在主图批量修图、海报二改、客户素材修复。
  • 关键判断不是“文件夹多不多”，而是每个素材是否能被识别来源、用途、状态和版本。
  • 推荐做法是先分级，再命名，再进入 PS AI Plugin 或图叮AI 工作流批量处理。
  • 输出前必须检查原图、AI 中间稿、精修稿、交付稿是否边界清晰，避免覆盖源文件。

为什么要做 AI 修图素材分级与命名规范

30 张电商主图、8 个 SKU、3 轮客户反馈，如果原图、AI 生成稿、精修稿都叫“主图最终版”，当天就会失控。 修图素材分级与命名规范 的核心作用，是让每一张进入 Photoshop AI 插件或图叮AI 工作流的素材，都能被团队快速判断：它从哪里来、能不能改、改到哪一步、是否可交付。

我是栗子，平时做设计流程整理，主要把 PS AI 插件能力拆成 SOP、文件命名、图层规范和协作检查项。很多团队的问题不是不会修图，而是 AI 修图速度变快后，素材管理没有同步升级。

Photoshop 本身适合处理以像素构成的数字图像，能做图片编辑、图形、文字、出版等多类工作；官方资料也提到 Photoshop 具备针对具体需求编辑和调整图像的能力，并结合智能技术完成复杂编辑。问题在于：AI 能快速生成多个方向，团队也会更快产生更多中间文件。如果不先定义素材等级和命名规则，效率提升会被版本混乱抵消。

这套规范解决四类问题：

  • 找不到原图：AI 已经改过，但客户要求回到拍摄源文件。
  • 分不清版本：设计、运营、客户都说“用最终版”，但各自文件不同。
  • 不能批量处理：文件名不统一，图叮AI 或 PS AI Plugin 的处理记录难对应。
  • 交付风险高：把中间稿、未授权素材、低清预览图误放进交付包。

修图素材分级与命名规范是什么

AI 修图素材分级与命名规范，是把素材按 来源、可修改程度、处理阶段、交付状态 拆成固定等级，并用统一文件名记录关键信息。

它不是单纯把文件夹改得整齐，而是给智能修图流程建立输入标准和输出标准。

一个可执行的定义

在 Photoshop AI 插件、电商修图和图叮AI 批量处理场景中，素材分级与命名规范可以这样定义：

  • 分级：判断素材处于原始、待处理、AI 处理、人工精修、审核、交付中的哪一层。
  • 命名：用项目、渠道、SKU、素材类型、处理动作、版本、日期记录文件身份。
  • 边界：明确输入文件不可覆盖，处理中间稿可追溯，输出文件可直接交付。
  • 检查：通过文件名、图层名、目录名判断是否进入下一步。

传统流程和 AI 修图流程的区别

对比项 传统修图流程 AI 修图素材分级与命名规范
文件数量 版本较少，人工逐张处理 AI 会生成多张候选稿和局部修复稿
命名重点 常见“最终版”“修改版” 记录来源、动作、状态、版本
协作方式 依赖设计师口头说明 通过目录和文件名传递信息
返工方式 回忆操作步骤 根据版本和图层定位处理节点
风险点 修图慢、沟通多 中间稿混入交付、原图被覆盖

AI 修图不只是“更快修完一张图”。它会把原来线性的流程变成多分支流程：抠图一个版本、扩图一个版本、换背景一个版本、局部修补一个版本。分支越多，越需要命名规则。

修图素材分级与命名规范 配合 Photoshop 完成修图素材分级与命名规范是什么 图示：修图素材分级与命名规范在“修图素材分级与命名规范是什么”场景下的电商修图流程，用于辅助理解本段内容。

输入、处理、输出：先划清三段边界

在团队文档里，我会先写这三段边界。只要边界清楚，后面的目录和文件名就不会乱。

输入：只接收可追溯素材

输入阶段只放进入 AI 修图前的素材，不做覆盖、不做合并、不做“顺手改一下”。

输入素材包括：

  • 客户提供的原图
  • 摄影棚输出的 RAW、JPG、PNG
  • 品牌资产中的 Logo、字体样式参考、标准色参考
  • 电商平台要求的尺寸说明
  • 客户反馈截图或标注图

输入阶段检查项：

  • 文件是否来自客户、摄影、品牌资产库或运营需求单
  • 是否保留原始文件名或建立映射表
  • 是否标明授权状态
  • 是否区分可商用素材和参考素材
  • 是否禁止直接在原图上修图

输入目录示例：

00_Input_输入素材
- 00_ClientRaw_客户原图
- 01_ProductPhoto_产品照片
- 02_BrandAsset_品牌资产
- 03_Reference_参考图
- 04_Brief_需求与反馈

处理：允许生成中间稿，但必须可回溯

处理阶段是 Photoshop、PS AI Plugin、图叮AI 工作流真正发挥作用的地方。这里会出现 AI 扩图、去瑕疵、背景替换、局部重绘、主体增强、尺寸适配等操作。

处理阶段不要求文件少，但要求每个文件能回答三个问题：

  • 用了哪个输入素材？
  • 做了什么 AI 或人工处理？
  • 当前是第几个版本？

处理目录示例：

10_Working_处理中
- 10_AI_Generate_AI生成
- 11_AI_Retouch_AI修图
- 12_PS_Manual_人工精修
- 13_Review_待审核

输出：只放可使用文件

输出阶段只放客户、运营、投放、店铺装修可以直接拿走的文件。不要把 PSD 中间稿、AI 候选图、压缩预览图混进去。

输出素材包括：

  • 平台主图
  • 详情页切图
  • 海报发布稿
  • 广告投放图
  • 可二次编辑 PSD
  • 给客户确认的 JPG 或 PNG

输出目录示例：

20_Output_交付
- 20_Ecom_MainImage_电商主图
- 21_Detail_Page_详情页
- 22_Campaign_Poster_营销海报
- 23_Source_PSD_可编辑源文件
- 24_ClientPreview_客户预览

操作步骤：AI 修图素材分级与命名规范怎么做

下面是一套可以直接复制到团队文档里的 1/2/3 流程。

1. 先按素材等级建目录

不要先改文件名。先建立素材等级，保证每个文件有位置。

推荐使用 6 级目录：

ProjectName_项目名
- 00_Input_输入素材
- 01_Select_已选素材
- 02_AI_Process_AI处理
- 03_PS_Retouch_PS精修
- 04_Review_审核反馈
- 05_Output_最终交付

每一级的职责：

等级 目录名 放什么 禁止放什么
L0 00_Input_输入素材 原图、客户资料、品牌资产 修过的图
L1 01_Select_已选素材 进入修图的精选图 未确认素材
L2 02_AI_Process_AI处理 AI 扩图、去瑕疵、换背景结果 最终交付文件
L3 03_PS_Retouch_PS精修 人工调整后的 PSD、分层稿 原始客户文件
L4 04_Review_审核反馈 待客户或运营确认的预览图 可编辑源文件
L5 05_Output_最终交付 可上线、可投放、可交付文件 未审核中间稿

检查动作：

  • L0 只读，不覆盖。
  • L2 允许多版本，但必须带动作名。
  • L3 必须保留 PSD 或 PSB。
  • L5 只放审核通过文件。

2. 再统一文件命名字段

推荐命名结构：

项目_渠道_SKU_素材类型_处理动作_状态_版本_日期.扩展名

字段说明：

字段 示例 用途
项目 SummerSale 区分项目
渠道 Tmall、JD、Douyin 区分平台
SKU SKU001、RedBag01 对应商品
素材类型 Main、Detail、Poster 区分用途
处理动作 BGRemove、Extend、Retouch 记录修图动作
状态 WIP、Review、Approved 标记进度
版本 v01、v02、v03 支持回溯
日期 20260519 确认时间点

文件名示例：

SummerSale_Tmall_SKU001_Main_BGRemove_WIP_v01_20260519.psd
SummerSale_Tmall_SKU001_Main_Extend_Review_v02_20260519.jpg
SummerSale_Tmall_SKU001_Main_Retouch_Approved_v03_20260520.png
SummerSale_Douyin_SKU008_Poster_AIReplaceBG_WIP_v01_20260519.psd

不推荐命名：

最终版.jpg
最终版2.jpg
客户确认.jpg
新版主图.jpg
改好的.psd
主图_AI_真的最终.png

原因很简单：这些名字不能说明来源、动作、版本，也不能支持团队协作。

3. 最后绑定图层命名和输出检查

AI 修图进入 Photoshop 后，文件名只能管到文件层级。PSD 内部还要有图层规范，否则后续接手的人仍然不知道哪一层可以改。

推荐图层结构：

00_REF_参考与标注
01_RAW_原始图层
02_MASK_主体与选区
03_AI_生成与修复
04_RET_人工精修
05_COLOR_调色
06_TEXT_文字
07_EXPORT_导出检查

图层命名示例：

01_RAW_Product_SKU001
02_MASK_Product_Edge_v01
03_AI_BG_Extend_v02
03_AI_DustRemove_v01
04_RET_Shadow_Manual_v03
05_COLOR_SkinTone_Curve_v01
07_EXPORT_TmallMain_800x800

图层检查项：

  • 原始图层是否锁定或备份
  • AI 生成图层是否独立命名
  • 蒙版是否保留，不直接擦除主体
  • 调色层是否使用调整图层
  • 导出尺寸是否写进图层或文件名
  • 不同渠道版本是否拆开，不在同一个图层里硬改

实战场景：电商主图批量 AI 修图

场景背景

电商美工接到 8 个 SKU 的主图任务。运营要求：

  • 每个 SKU 输出 1 张天猫主图
  • 每张主图需要白底、轻阴影、主体居中
  • 原图存在灰尘、边缘毛刺、背景不统一
  • 需要先给客户看预览，再输出可上线版本

如果没有规范，常见结果是：

产品1.jpg
产品1去背景.jpg
产品1新.jpg
产品1新2.jpg
产品1最终.jpg
产品1最终确认.jpg

客户反馈“第三张颜色不对”时，团队无法确认第三张对应哪个处理步骤。

规范后的流程

输入

目录：

BeautySet_202605
- 00_Input_输入素材
 - 00_ClientRaw_客户原图
 - 01_Brief_需求

输入文件：

BeautySet_Tmall_SKU001_Raw_Client_v00_20260519.jpg
BeautySet_Tmall_SKU002_Raw_Client_v00_20260519.jpg

检查：

  • 客户原图不改名覆盖，只复制一份进入已选素材。
  • 需求文档放在 Brief 目录。
  • 如果客户给的是微信截图，标记为参考，不作为正式修图源文件。

处理

目录：

- 02_AI_Process_AI处理
 - BGRemove_去背景
 - DustRemove_去瑕疵
 - Extend_扩图

AI 处理文件：

BeautySet_Tmall_SKU001_Main_BGRemove_WIP_v01_20260519.png
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_DustRemove_WIP_v02_20260519.png
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_Shadow_RET_v03_20260519.psd

处理动作：

  1. 用图叮AI 工作流或 PS AI Plugin 做主体识别、背景清理。
  2. 在 Photoshop 中检查边缘、透明区、阴影方向。
  3. 对毛发、透明材质、反光边缘做人工精修。
  4. 导出 Review 文件给运营确认。
  5. 确认后再输出 Approved 文件。

输出

目录：

- 05_Output_最终交付
 - Tmall_Main_800x800
 - ClientPreview_客户预览
 - Source_PSD_源文件

交付文件：

BeautySet_Tmall_SKU001_Main_Approved_v04_20260520.jpg
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_SourcePSD_Approved_v04_20260520.psd
BeautySet_Tmall_SKU002_Main_Approved_v03_20260520.jpg

输出检查：

  • JPG 是否为平台尺寸
  • PSD 是否保留 AI 图层和人工精修图层
  • 文件名版本是否与审核记录一致
  • 不把 WIP 文件放入交付目录
  • 不把客户原图混入交付目录

实战场景：营销海报二改与 AI 扩图

常见问题

品牌视觉运营经常拿到旧海报，需要快速改成新渠道尺寸。例如：

  • 小红书封面改抖音竖版
  • 横版 Banner 改直播预告图
  • 旧活动海报改新促销节点
  • 客户只给 JPG，没有 PSD

Photoshop 的图像编辑能力适合做像素级调整，智能修图能力能处理扩图、补背景、局部重绘。但旧海报二改最大风险是：AI 生成背景后，文字、Logo、商品和原构图混在一起，后期难以拆分。

推荐分级

CampaignPoster_202605
- 00_Input_输入素材
 - OldPoster_旧稿
 - BrandAsset_品牌资产
 - Brief_新需求
- 02_AI_Process_AI处理
 - ExtendBG_AI扩背景
 - CleanText_AI去旧字
- 03_PS_Retouch_PS精修
 - Layout_版式重排
 - Color_调色
- 05_Output_最终交付
 - Douyin_1080x1920
 - Xiaohongshu_1242x1660

文件名示例

Campaign618_Douyin_Poster_OldRaw_Input_v00_20260519.jpg
Campaign618_Douyin_Poster_ExtendBG_WIP_v01_20260519.psd
Campaign618_Douyin_Poster_CleanText_WIP_v02_20260519.psd
Campaign618_Douyin_Poster_Layout_Review_v03_20260520.jpg
Campaign618_Douyin_Poster_Approved_v04_20260520.png

图层名示例

00_REF_OldPoster
01_RAW_OldJPG_Locked
03_AI_ExtendBG_TopBottom_v01
03_AI_RemoveOldText_v02
04_RET_ProductEdge_Manual_v03
05_COLOR_GlobalCurve_v01
06_TEXT_NewSaleInfo_Editable
07_EXPORT_Douyin_1080x1920

前后对比

项目 未规范 规范后
扩图结果 多张 AI 背景混放 按 ExtendBG 记录版本
文字修改 旧字和新字混在图上 旧字清理、新字可编辑
客户反馈 “换第二版背景”难定位 可回到 v01、v02 对比
多渠道输出 手动另存，容易覆盖 按渠道尺寸单独命名
交付文件 JPG、PSD 混在一起 输出目录按用途拆分

注意事项：避免 7 个常见踩坑

1. 不要把 AI 生成稿当成原图

AI 生成稿是处理结果，不是源文件。即使画面看起来可用，也必须放在 AI_Process 或 Working 目录。

检查项：

  • 是否能找到对应原图
  • 是否标记 AI 动作
  • 是否保留版本号
  • 是否避免覆盖客户原始文件

2. 不要只用“最终版”表达状态

“最终版”只能表达主观判断，不能表达审核状态。建议改成：

WIP：处理中
Review：待审核
Approved：已确认
Rejected：被退回
Archive：归档

示例：

SkinCare_Tmall_SKU003_Main_Retouch_Review_v02_20260519.jpg
SkinCare_Tmall_SKU003_Main_Retouch_Approved_v03_20260520.jpg

3. 不要把动作名写得太随意

AI 修图动作建议使用固定词表，减少团队理解成本。

推荐动作词：

BGRemove：去背景
BGReplace：换背景
Extend：扩图
DustRemove：去灰尘
ScratchFix：修划痕
ColorMatch：统一色彩
ShadowFix：修阴影
DetailEnhance：细节增强
TextRemove：去文字
LayoutFit：适配版式

不推荐：

修一下
变好看
处理过
AI弄的
重新搞

4. 不要在 PSD 里合并所有 AI 图层

AI 修图常会涉及局部生成。合并图层会导致后续无法单独调整。

保留方式：

  • 原图层锁定
  • AI 生成内容单独成组
  • 蒙版保留
  • 调色使用调整图层
  • 文字保持可编辑
  • 导出层单独标记

5. 不要让预览图进入交付目录

客户预览图可能被压缩、加水印、低分辨率或未通过审核。它属于 Review，不属于 Output。

建议目录：

04_Review_审核反馈
- ClientPreview_客户预览
- InternalCheck_内部检查

05_Output_最终交付
- Approved_JPG
- Approved_PNG
- Source_PSD

6. 不要忽略渠道尺寸

同一张图进入不同渠道时，应拆成不同输出文件。

示例：

Snack618_Tmall_SKU005_Main_800x800_Approved_v03_20260520.jpg
Snack618_Douyin_SKU005_Poster_1080x1920_Approved_v03_20260520.jpg
Snack618_XHS_SKU005_Cover_1242x1660_Approved_v03_20260520.jpg

7. 不要把命名规范做得过长

命名要够用，不要变成阅读负担。字段过多会导致团队不执行。

推荐保留 8 个字段：

项目_渠道_SKU_类型_动作_状态_版本_日期

如果项目简单，可以减少为：

项目_SKU_类型_状态_版本_日期

PS AI Plugin 与图叮AI 工作流中的落地方式

在 PS AI Plugin 或图叮AI 工作流里，这套规范可以用来做三件事：批量进入、过程追踪、交付验收。

批量进入：输入文件先清洗

进入 AI 修图前，先做文件清洗。

检查清单：

  • 文件名是否包含 SKU
  • 是否能判断渠道和用途
  • 原图是否在 00_Input
  • 低清参考图是否标记 Reference
  • 已选素材是否复制到 01_Select
  • 是否删除重复文件或建立重复标记

示例：

Before
IMG_3829.jpg
IMG_3830.jpg
微信图片_202605191021.jpg

After
BeautySet_Tmall_SKU001_Raw_Input_v00_20260519.jpg
BeautySet_Tmall_SKU002_Raw_Input_v00_20260519.jpg
BeautySet_Reference_PackageColor_Input_v00_20260519.jpg

过程追踪：AI 处理动作写进文件名

用 PS AI Plugin 做局部修复、背景处理、扩图时，不建议只保存一个“AI版”。应该把关键动作写入文件名。

示例：

BeautySet_Tmall_SKU001_Main_BGRemove_WIP_v01_20260519.png
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_Extend_WIP_v02_20260519.psd
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_DustRemove_WIP_v03_20260519.psd
BeautySet_Tmall_SKU001_Main_ColorMatch_Review_v04_20260520.jpg

这样做的好处：

  • 运营能知道当前图做过什么处理
  • 设计师能回到指定版本
  • 客户反馈能对应具体文件
  • 批量输出时不容易覆盖

交付验收：输出前做状态判断

输出前只看三类状态：

Review：可给客户看，不可上线
Approved：可交付、可上线
Archive：项目结束后归档

交付文件必须满足：

  • 状态为 Approved
  • 版本号为当前审核通过版本
  • 尺寸符合渠道要求
  • 色彩、边缘、阴影已检查
  • 文件放在 05_Output
  • PSD 源文件与导出图版本一致

如果需要快速验证 Photoshop AI 插件在电商修图流程里的命名和分级，可以从 PS AI Plugin 进入落地页，按一个 SKU、一张主图、一轮审核来跑小样。不要一开始就全项目切换，先用 3 张图验证目录、命名和输出检查是否能被团队执行。

命名规范模板：可直接复制

项目目录模板

ProjectName_YYYYMM
- 00_Input_输入素材
 - 00_ClientRaw_客户原图
 - 01_ProductPhoto_产品照片
 - 02_BrandAsset_品牌资产
 - 03_Reference_参考图
 - 04_Brief_需求反馈
- 01_Select_已选素材
 - SKU001
 - SKU002
- 02_AI_Process_AI处理
 - BGRemove_去背景
 - BGReplace_换背景
 - Extend_扩图
 - Retouch_AI修复
- 03_PS_Retouch_PS精修
 - PSD_Working
 - Mask_蒙版
 - Color_调色
- 04_Review_审核反馈
 - InternalCheck_内部检查
 - ClientPreview_客户预览
 - Feedback_反馈记录
- 05_Output_最终交付
 - Approved_JPG
 - Approved_PNG
 - Source_PSD
 - ChannelSize_渠道尺寸
- 99_Archive_归档

文件命名模板

项目_渠道_SKU_素材类型_处理动作_状态_版本_日期.扩展名

示例：

ProjectA_Tmall_SKU001_Main_BGRemove_WIP_v01_20260519.png
ProjectA_Tmall_SKU001_Main_Retouch_Review_v02_20260519.jpg
ProjectA_Tmall_SKU001_Main_Approved_v03_20260520.jpg
ProjectA_Tmall_SKU001_Main_SourcePSD_Approved_v03_20260520.psd

图层命名模板

00_REF_说明
01_RAW_原图
02_MASK_蒙版对象
03_AI_处理动作_版本
04_RET_人工修复对象_版本
05_COLOR_调色动作_版本
06_TEXT_文字内容
07_EXPORT_渠道_尺寸

示例：

00_REF_ClientFeedback_20260519
01_RAW_Product_Locked
02_MASK_ProductEdge_v01
03_AI_BGReplace_White_v01
03_AI_DustRemove_Bottle_v02
04_RET_ShadowGround_Manual_v03
05_COLOR_ProductMatch_Curve_v01
06_TEXT_PromoTitle_Editable
07_EXPORT_Tmall_800x800

适用边界：哪些情况必须用，哪些情况可以简化

必须使用完整规范的情况

以下场景建议执行完整的 AI 修图素材分级与命名规范：

  • 同一项目超过 10 张图
  • 涉及多个 SKU
  • 有客户审核或运营审核
  • 需要 PSD 源文件交付
  • 同一视觉要输出多个渠道尺寸
  • 使用 PS AI Plugin 或图叮AI 工作流生成多个候选版本
  • 有电商上线、广告投放、品牌审核要求

原因很明确：这些场景都有追溯需求。只要需要追溯，就不能依赖“我记得”。

可以简化的情况

以下场景可以使用轻量规范：

  • 单张图临时修瑕
  • 内部草稿，不对外交付
  • 不需要保留 PSD
  • 不涉及多渠道输出
  • 不需要多人协作

轻量命名示例：

项目_用途_状态_版本_日期.jpg

例如：

InternalPoster_Wechat_Review_v01_20260519.jpg
InternalPoster_Wechat_Approved_v02_20260519.jpg

不建议使用 AI 命名流程替代人工判断

命名规范能减少混乱，但不能替代设计判断。尤其是：

  • 产品颜色是否准确
  • 品牌 Logo 是否变形
  • AI 修复是否改变商品结构
  • 模特皮肤、手指、饰品是否异常
  • 文字是否被 AI 误改
  • 阴影方向是否符合画面逻辑

这些仍然需要设计师在 Photoshop 中逐项检查。

适用场景与推荐做法

适用场景 推荐做法 关键提醒
电商主图批量出图 按 SKU 建 01_Select，AI 去背景和修瑕放入 02_AI_Process，审核通过后输出 Approved 原图不要覆盖，主图尺寸写进文件名或导出图层
营销海报二改 旧稿放 Input，AI 扩图和去旧字分动作命名，新文字保留可编辑图层 JPG 旧稿不能当 PSD 使用，Logo 和价格信息需人工复核
客户素材修复 客户原图锁定，划痕修复、污点清理、色彩统一分别保存版本 AI 修复不能改变商品结构，交付前与原图对照检查
多渠道尺寸适配 按 Tmall、Douyin、XHS 等渠道拆输出目录，文件名加入尺寸 不要用一个 PSD 覆盖所有渠道导出，避免误传尺寸
团队多人协作 统一 WIP、Review、Approved 状态词，PSD 内部按图层组命名 交接时只看目录和命名即可判断进度，不依赖口头说明

FAQ

AI 修图素材分级与命名规范是什么意思？

它是把 AI 修图过程中出现的原图、候选稿、精修稿、审核稿、交付稿按等级管理，并用统一文件名记录项目、渠道、SKU、动作、状态、版本和日期。它的目标是让素材可查、可改、可交付。

AI 修图素材分级与命名规范怎么做最简单？

先做三步：

  1. 建目录：Input、AI_Process、PS_Retouch、Review、Output。
  2. 定命名：项目_渠道_SKU_类型_动作_状态_版本_日期。
  3. 做检查：原图不覆盖，中间稿不交付，Approved 才上线。

为什么要用 AI 修图素材分级与命名规范？

因为 AI 修图会产生更多中间版本。没有规范时，团队容易把 AI 候选图当最终图，把低清预览图当交付图，把客户原图覆盖掉。规范能降低返工和交付风险。

PS AI Plugin 适合配合这套规范吗？

适合。PS AI Plugin 用于智能修图、局部修复、背景处理等操作时，建议把处理动作写进文件名，并在 PSD 中保留 AI 图层。这样可以让插件处理结果和团队审核流程对应起来。

图叮AI 工作流里需要单独建命名规则吗？

建议沿用同一套规则。图叮AI 工作流可以承担批量处理，但输入、处理、输出仍然要分级。尤其是批量主图、详情页切图和多渠道海报，命名统一后更容易检查漏图和错版。

已经有很多历史文件，怎么开始整理？

不要一次性重命名全部历史文件。先选一个正在进行的项目，从 00_Input 到 05_Output 建新目录，把当前会继续使用的文件迁移进去。历史文件可以放入 99_Archive，并只对关键交付文件补充版本和状态。

客户坚持用“最终版”命名怎么办？

可以在交付给客户的压缩包中保留客户熟悉的名称，但团队内部仍应使用 Approved 状态。建议做一份映射：

客户看到：主图最终版.jpg
团队内部：BeautySet_Tmall_SKU001_Main_Approved_v04_20260520.jpg

这样既不影响客户理解，也能保留内部追溯能力。

可复用 SOP 摘要

  1. 输入：收集客户原图、产品图、品牌资产、参考图和需求文档，全部放入 00_Input_输入素材，原图只读，不覆盖。
  2. 分级：建立 01_Select、02_AI_Process、03_PS_Retouch、04_Review、05_Output，按阶段移动文件。
  3. 命名：使用 项目_渠道_SKU_素材类型_处理动作_状态_版本_日期，避免“最终版”“新版”“改好”。
  4. 处理：在 PS AI Plugin 或图叮AI 工作流中执行去背景、扩图、修瑕、换背景等动作，每个关键动作保留版本。
  5. 图层：PSD 内使用 RAW、MASK、AI、RET、COLOR、TEXT、EXPORT 分组，AI 图层不合并覆盖。
  6. 审核：Review 文件只用于确认，客户或运营确认后再生成 Approved 文件。
  7. 输出：05_Output 只放可上线、可投放、可交付文件；交付前检查尺寸、版本、状态、源文件一致性。

插件信息速览

PS AI Plugin：PS AI Plugin 是一款服务于设计师与电商团队的 Photoshop AI 插件，覆盖抠图、智能修图、扩图、换背景与创意合成等高频场景，强调与原生 PS 图层、蒙版、动作流的兼容。

适用人群：Photoshop 设计师、电商美工、品牌视觉团队、修图外包团队

核心能力

  • PS 内智能抠图与局部重绘
  • 商品图扩图、换背景与批量出图
  • 创意合成与图层化修图辅助
  • 兼容 Photoshop 主流版本与团队协作工作流

如果你希望把 Photoshop 修图流程变得更轻，可以从一张商品图或一张海报素材开始试，在 PS AI Plugin 里跑一遍完整链路。

延伸阅读与工具入口

如果你希望把上面的工作流真正落地，可以先去 PS AI Plugin 跑一组实际素材看看效果。

下载 PS AI Plugin

来自图叮 AI 博客的延伸阅读

如果你想看更多真实案例与同类工作流复盘，可以继续看图叮 AI 博客里的这几篇：

参考资料

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