电商主图色卡实测工作流:样板验证到批量交付
摘要
电商主图色卡 实测工作流帮你解决多色 SKU 在不同光线下偏色、边缘污染和版本混乱的问题:先锁定标准图与色卡,再用 PSD 模板、PS AI Plugin 和图叮AI 分批处理。以 24 个 SKU、72 张主图为例,先做 3 个 SKU 样板,颜色、边缘、版式通过后再批量交付,完整流程与可复用质检清单见下文。
电商主图色卡 实测工作流:真实工作流与失败修复
核心判断速览
电商主图色卡 实测工作流的核心,不是让 AI 自动“调得更好看”,而是先锁定商品颜色、背景和光感,再用 Photoshop AI 插件减少重复修图。
这套流程适合多色款、多 SKU、短周期上新的电商团队,尤其适合主图、SKU 图和详情页素材需要保持统一的场景。
推荐采用“先保底,再提速”:先完成参考色卡、PSD 模板和人工验收标准,再使用 PS AI Plugin 与图叮AI 工作流处理批量任务。
AI 插件不能替代实物比色、品牌审稿和设计师判断;遇到偏色、边缘污染、纹理丢失时,必须回到原图和分层文件修复。
一个可执行的起步标准是:以 24 个 SKU、每个 SKU 3 张主图为例,先完成 72 张图的样板验证,再批量扩展,首轮质检重点检查颜色、边缘和版式。
上新排期最容易失控的时刻,往往不是没有设计师,而是 30 个 SKU 同时到素材、3 种颜色混在不同光线里、运营还要求当天先出一版。电商主图色卡 实测工作流要解决的,就是“颜色看起来差不多,但交付时总有几张不一样”的问题:先用原图和色卡保住商品真实感,再用 PS AI Plugin 和图叮AI 工作流提速,最后按批次复核,而不是一上来就把所有图片交给 AI。
我是乐乐,平时把商品图、主图、详情页和批量上新拆成排期、交付与质检问题。下面这套方法,不把 AI 当成万能修图师,而是把它放在适合的位置:处理重复、明确、可复核的工作;涉及商品颜色真实性和品牌判断的部分,仍然由设计师把关。
图示:电商主图色卡 实测工作流在“核心判断速览”场景下的电商修图流程,用于辅助理解本段内容。
一、先明确:色卡工作流到底在解决什么
电商主图中的“色卡”,不是简单放一组色块,也不是把所有图片统一成某个 HEX 值。它至少包含四层信息:
- 商品主色:衣服、包装、家具、鞋面或小家电机身的真实颜色。
- 明度与饱和度:同一色号在不同图片中,不能一张偏灰、一张过曝、一张过度鲜艳。
- 背景与光感:白底图不能一张冷白、一张暖白;场景图也不能因为背景变化,让商品颜色产生错觉。
- 商品边缘与材质:透明、反光、绒面、金属和玻璃材质不能简单套用普通抠图或填色逻辑。
传统做法通常是逐张打开 PSD,手动调整色相、曲线、蒙版和背景,再导出不同平台尺寸。图量少时问题不明显,一旦进入批量上新,就会出现几类真实限制:
- 摄影素材不是同一时间、同一灯光拍摄;
- 供应商图、棚拍图和手机补拍图混在一起;
- 同一个 SKU 的正面图、细节图和场景图曝光不同;
- 运营临时更改主图文案或背景要求;
- 设计师需要同时处理主图、详情页和活动图;
- 文件命名不统一,返工时很难快速定位;
- 品牌方只看缩略图,但色差往往在放大后才明显;
- 平台压缩、屏幕显示和环境光都会影响最终判断。
所以,色卡流程的价值不在于“让图片自动变统一”,而在于建立一套可以复核的判断顺序:
先确认商品颜色是否可信,再确认不同图片是否一致,最后才处理效率和视觉优化。
二、适用场景与不适用场景
不是所有电商图片都适合直接进入 AI 批处理。先判断任务类型,可以减少大量返工。
| 任务情境 | 推荐做法 | PS AI Plugin 与图叮AI 工作流的适合位置 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 电商主图批量出图 | 先做 3 至 6 张样板,再扩展到整批 | 批量套版、智能修图、背景处理、重复调整 | 商品色差和边缘细节被忽略 |
| 多色 SKU 同款主图 | 建立同一版式、同一背景和色卡参照 | 辅助统一画布、局部修图和出图节奏 | 不同颜色材质反光不同,不能只替换色相 |
| 营销海报二改 | 保留原有商品图和品牌规范 | 辅助延展背景、局部清理、生成备选构图 | AI 生成内容可能改变商品比例 |
| 客户素材修复 | 先判断原图是否具备可修复信息 | 去除杂物、修补背景、处理局部瑕疵 | 原图过曝或严重偏色时无法凭空还原 |
| 透明、反光、金属商品 | 以人工抠图和原始通道为主 | 只用于边缘清理或背景辅助 | AI 容易误判透明边缘和高光 |
| 需要严格实物比色的商品 | 以实物、标准样卡或摄影基准为准 | 只做辅助,不作为最终色彩依据 | 屏幕颜色不能替代物理测色 |
适合优先使用的任务
- 同一套模板需要处理几十个 SKU;
- 图片背景和版式规则已经明确;
- 商品主体完整,原图分辨率基本够用;
- 主要工作是抠图、背景清理、局部修复、排版和导出;
- 团队能够提供统一的命名、文件夹和审核规则。
不适合直接批量处理的任务
- 原图本身已经严重偏色、过曝或欠曝;
- 商品只有低清截图,没有可参考的原始素材;
- 不同图片中的商品不是同一批次或同一材质;
- 需要还原精确潘通色、印刷色或特殊涂层效果;
- 透明包装、镜面金属、珠宝等高反射对象占比很高;
- 品牌方尚未确定主图背景、文字安全区和商品占比。
遇到这些情况,先不要急着提速。批量工具可以放大正确流程,也可以放大错误模板。模板错一次,几十张图都会一起错。
三、实测任务设置:先把交付边界写清楚
为了让流程可以复用,我通常会先建立一个小批量验证任务,而不是直接处理整盘素材。
示例任务
- 商品类型:同款多色家居收纳用品
- SKU 数量:24 个
- 每个 SKU:3 张主图
- 总图量:72 张
- 交付要求:统一画布、统一商品占比、统一背景色和文件命名
- 设计周期:2 个工作日
- 首轮样板:3 个 SKU、9 张图
- 质检指标:颜色、边缘、版式三项全部通过后,再进入批量处理
- 返工原则:单张问题单独修复;共性问题回到模板或色卡修复
这里的 72 张不是为了制造“AI 能一次完成多少张”的宣传数字,而是为了验证流程是否稳定。批量上新最怕的是前 10 张看起来不错,做到第 50 张才发现背景、商品比例或色相已经漂移。
交付前先准备四份东西
- 原始素材目录
按商品、颜色和图片用途拆分,例如:
SKU001_米白_正面SKU001_米白_细节SKU001_米白_场景SKU001_灰蓝_正面
- 色卡参考文件
色卡不必复杂,但要能回答以下问题:
- 商品标准色是什么;
- 哪些颜色容易偏黄、偏灰或偏紫;
- 白色商品是否允许保留暖光;
- 黑色商品需要保留多少材质层次;
- 背景白是纯白、冷白还是带环境光的白。
- PSD 主模板
至少分开以下图层:
- 商品主体;
- 商品阴影;
- 背景;
- 装饰元素;
- 主图文字;
- 价格或卖点区域;
- 导出辅助层。
- 质检记录表
不需要复杂系统,用表格也可以。每张图记录:
- 文件名;
- SKU;
- 颜色;
- 图片类型;
- 色卡是否通过;
- 边缘是否通过;
- 版式是否通过;
- 是否需要人工返修;
- 审核人和日期。
四、核心流程:先保底,再提速
第一步:锁定“标准图”,不要先处理整批
从所有素材中挑出一张最能代表商品真实颜色和材质的图片,作为标准图。选择标准图时,不要只看颜色漂亮不漂亮,更要看:
- 商品是否完整;
- 高光和阴影是否都保留;
- 材质纹理是否清晰;
- 背景是否容易分离;
- 是否有明显偏色或后期滤镜;
- 是否能和实物、供应商色卡或品牌资料相互印证。
如果标准图本身不可靠,后面所有“统一颜色”都只是统一错误。
这一阶段建议由设计师和运营共同确认。设计师关注图像质量,运营关注商品页面实际呈现,双方确认后再进入批量流程。
第二步:建立颜色判断,不要只依赖色值
色卡可以使用色块、参考图和文字备注组合完成。例如:
| 颜色 | 视觉判断 | 高风险问题 | 复核重点 |
|---|---|---|---|
| 米白 | 偏暖但不能发黄 | 背景暖光导致商品像奶黄色 | 商品高光区域和背景交界 |
| 雾蓝 | 低饱和、带灰度 | 调亮后容易变成浅灰 | 中间调和阴影区域 |
| 深黑 | 保留材质纹理 | 压暗后变成一团黑 | 轮廓、褶皱和反光 |
| 薄荷绿 | 明度较高 | 过度提饱和显廉价 | 商品主体与装饰色关系 |
色卡的作用是提供判断框架,不是要求每个像素都变成同一个数值。电商图片中,光线和材质必须保留,否则虽然“颜色一致”,商品会失去真实感。
第三步:在 Photoshop 中先处理主体和背景
进入 PS 后,先完成影响全批图片的基础问题:
- 清理明显杂物和无关背景;
- 检查商品主体轮廓;
- 保留真实阴影和接触关系;
- 分离商品、背景和装饰层;
- 确认主体在画布中的位置和占比;
- 再进行颜色和局部光感调整。
PS AI Plugin 可以放在这一阶段,协助处理重复性的智能修图任务。它更适合作为 Photoshop 内的效率入口,而不是替代设计师完成所有判断。
实际工作中,我会把 AI 处理结果理解成“待审版本”:
- 结果干净,可以保留;
- 结果接近,但边缘或纹理有问题,局部修复;
- 结果改变商品结构,撤销并回到原始图层;
- 结果不稳定,不继续扩大到整批。
第四步:先做小样板,再使用批量能力
以 24 个 SKU 的任务为例,先选 3 个差异最大的 SKU:
- 一个浅色商品;
- 一个深色商品;
- 一个反光或纹理明显的商品。
每个 SKU 处理 3 张主图,共 9 张。样板要覆盖真实难点,而不是只挑最好修的图片。
样板通过后,再把已经确认的规则复制到整批:
- 画布尺寸;
- 商品位置;
- 背景处理;
- 文案安全区;
- 阴影强度;
- 色卡参照;
- 文件命名;
- 导出格式。
图叮AI 工作流可以作为图像生成、智能修图或批量内容验证的辅助环节,但具体使用范围要受素材质量和项目规范约束。需要背景延展或备选构图时,可以通过 图叮AI 图像生成工具 先验证方向,再把可用结果回收到 Photoshop 中统一修整。不要直接把生成结果当作最终商品图。
第五步:按批次导出,不要最后一次性导出
推荐按照“商品或颜色”分批导出,而不是 72 张全部完成后一起导出。
例如:
- 第一批:米白色 8 个 SKU;
- 第二批:雾蓝色 8 个 SKU;
- 第三批:深灰色 8 个 SKU。
每批导出后立即抽检。这样发现问题时,只需要回到当前批次,不会把整个项目重新检查一遍。
文件名建议包含:
SKU编号_颜色_图序_用途_版本
例如:
SKU001_米白_01_主图_V02
版本号很重要。运营临时换文案、客户临时调整背景时,不要覆盖原文件,否则返修后很难追溯。
五、失败修复:真实工作流里最常见的五类问题
失败一:同色商品被修成不同颜色
表现
同一个米白色 SKU,在正面图里偏暖,在细节图里偏灰;缩略图看不明显,放大后就会被运营发现。
常见原因
- 原素材拍摄光线不同;
- 一张图使用了自动白平衡;
- 只调整了背景,没有检查商品主体;
- 直接套用色相替换,没有保留材质明暗;
- 设计师依据屏幕观感逐张判断,缺少标准图对照。
修复方法
- 选定标准图,锁定商品主体;
- 将问题图与标准图并排查看;
- 先检查中间调,再检查高光和阴影;
- 只对商品主体做局部调整;
- 保留材质纹理和真实反光;
- 修复后缩小到主图展示尺寸,再做一次判断。
不要用“整体加饱和”解决所有色差。浅色商品可能因此发脏,深色商品可能丢失层次。
失败二:背景统一了,商品却显得偏色
表现
所有图片背景都接近白色,但商品在不同图片里呈现出不同的冷暖关系。
常见原因
- 背景颜色和商品颜色互相影响;
- 商品边缘残留原背景色;
- 阴影层被一起提亮或压暗;
- 生成式填充或背景延展改变了环境光方向。
修复方法
- 商品主体、阴影和背景分层处理;
- 检查边缘是否残留绿色、黄色或灰色;
- 不要把阴影直接压成纯灰;
- 背景延展后,重新观察商品边缘的反射关系;
- 对浅色商品进行 100% 放大检查。
AI 在背景处理上可以节省大量时间,但它不一定理解“商品本身的色彩标准”。背景完成后,商品主体仍然需要人工验收。
失败三:AI 修复了瑕疵,也改坏了商品结构
表现
图片看起来更干净,但包装上的字、衣服上的纹理、家电按钮或商品边缘发生变化。
常见原因
- 修复区域选得过大;
- 生成式处理覆盖了商品主体;
- 原图信息不足,工具只能推测;
- 没有保留原图层,导致无法快速回退。
修复方法
- 只选择明确的杂物或背景区域;
- 商品上的文字、Logo、按钮和纹理尽量锁定;
- 使用独立图层或副本进行试修;
- 生成结果只作为备选,不直接覆盖原图;
- 对商品结构敏感的位置,改用手工修复或原素材拼接。
电商主图最重要的是“卖的东西不能被改错”。背景少一处杂物通常不影响交付,Logo 变形或配件数量改变则可能直接造成审核和售后问题。
失败四:小图通过,大图放大后暴露边缘问题
表现
缩略图看起来干净,放大后发现头发丝、布料边缘、透明包装或金属高光出现白边、黑边和断裂。
修复方法
- 样板阶段就做 100% 放大检查;
- 浅色商品重点检查轮廓与白底交界;
- 深色商品重点检查边缘是否被背景吞掉;
- 透明物体不要只依赖普通蒙版;
- 保留原始阴影,不要把接触阴影一起抠掉;
- 对复杂边缘设置“人工复核”标记,不强行批量通过。
批量流程不是每张图都完全自动化,而是把“需要人工判断的图片”提前标出来。
失败五:模板速度很快,但交付版本混乱
表现
图片做得很快,却出现以下问题:
- 文件名重复;
- 文案版本不一致;
- 某些 SKU 仍然使用旧背景;
- 导出尺寸不统一;
- 运营拿错 V01 和 V02;
- 返修后无法确认谁审核过。
修复方法
把交付管理直接写进设计流程:
- 模板文件只由一人维护;
- 每次修改保留版本号;
- 批量导出前冻结文案;
- 导出文件和源文件分开存放;
- 每批图片附带复核记录;
- 返修只更新问题文件,不覆盖全部文件;
- 交付前由设计师和运营各检查一次。
PS AI Plugin 能帮助设计师减少重复操作,但不能替团队管理需求变更。排期和文件管理仍然要靠明确规则。
六、批量出图复核清单
下面这份清单适合放在项目群、飞书文档或交付表格中。每批图片至少复核一次,复杂商品建议设计师和运营各检查一遍。
商品真实性
- SKU 编号与商品主体一致
- 颜色没有明显偏黄、偏绿、偏紫或发灰
- 商品结构、配件数量和比例没有被改变
- Logo、文字、按钮和纹理清晰可辨
- 商品高光、阴影和材质层次仍然存在
- 没有把污渍、折痕或真实材质误判成瑕疵删除
色卡一致性
- 同一 SKU 的不同图片颜色关系一致
- 同一色号在不同 SKU 中没有明显漂移
- 浅色商品没有被背景光染色
- 深色商品没有压成死黑
- 色卡参考图与主图并排查看通过
- 需要实物比色的商品已经交由人工确认
版式与背景
- 商品占比符合主图模板
- 商品位置和安全区一致
- 背景没有明显接缝、重复纹理或异常物体
- 阴影方向和强度基本统一
- 文案、Logo 和卖点没有超出安全区
- 不同平台尺寸导出后没有裁切关键信息
文件与交付
- 文件名包含 SKU、颜色、图序和版本
- PSD 源文件与导出图分开保存
- 导出格式、尺寸和色彩模式符合项目要求
- 返修文件已经标记原因
- 运营拿到的是最终确认版本
- 每批图片都有审核人和审核时间记录
七、一个典型案例:从“看起来差不多”到可交付
案例背景
某家居品牌需要处理 24 个 SKU,每个 SKU 有米白、灰蓝和深灰三种颜色。素材来自两次拍摄,部分场景图由供应商补拍。主图要求:
- 商品主体位置统一;
- 背景保持简洁;
- 三种颜色能在页面上形成系列感;
- 主图、SKU 图和详情页局部图不能出现明显色差;
- 两个工作日内完成首批交付。
处理前的问题
抽取素材检查后发现:
- 米白色在棚拍图中偏暖,在补拍图中偏灰;
- 灰蓝色的细节图曝光不足,颜色接近灰色;
- 深灰色商品的阴影过重,缩小后看不清轮廓;
- 供应商图边缘有浅色杂边;
- 同一 SKU 的文件命名不一致。
如果直接批量套版,速度可能很快,但后续一定会出现集中返工。
处理步骤
1. 先做 3 个 SKU 样板
选择浅色、低饱和色和深色各一个 SKU,制作 9 张样板图。样板不追求最快,而是覆盖三类高风险问题。
2. 重建色卡对照
把标准图、商品局部裁切和颜色备注放在同一个 PSD 中。米白色重点观察高光和边缘,灰蓝色重点观察中间调,深灰色重点观察纹理和阴影。
3. 分层处理
商品主体、背景和阴影分别处理。对供应商图的杂边,只在边缘区域修复,不让智能修图覆盖商品上的文字和纹理。
4. 用 PS AI Plugin 辅助重复操作
在 Photoshop 内完成可重复的智能修图和局部处理,再由设计师确认结果。对于异常图片,不继续批量,而是单独标记为人工修复。
5. 按颜色分批导出
先导出 8 个米白色 SKU,再导出灰蓝和深灰。每批完成后马上抽查,避免三种颜色的问题互相混在一起。
处理后重点变化
最终的改进不只是“图片更好看”,而是问题被分成了三类:
- 模板问题:统一调整一次;
- 色卡问题:回到标准图和局部颜色判断;
- 单图问题:单独修复,不拖累整批排期。
这就是“先保底,再提速”的实际意义。先用小样板证明规则成立,再把规则交给批量流程执行。
八、成本与局限:哪些工作不能交给 AI
1. AI 不能替代实物颜色判断
屏幕、浏览器、平台压缩和用户设备都会影响颜色显示。对于服装、涂料、包装、家居面料等商品,色卡最终仍然要以实物、品牌标准或可靠的摄影基准为准。
如果只有一张严重偏色的低清图,AI 可以做视觉修复,却不能保证还原真实商品颜色。
2. AI 不能自动理解品牌规范
品牌可能要求:
- 背景必须是特定白;
- 商品占比不能超过某个范围;
- Logo 不允许改变;
- 阴影必须轻且自然;
- 主图不能出现额外装饰;
- 不同系列需要保持固定视觉秩序。
这些规则需要写进模板和质检表,不能只靠提示词或插件结果。
3. 生成式处理有“看似合理”的风险
AI 生成的背景、纹理和修复内容可能视觉上合理,但不一定符合真实商品。尤其是:
- 包装文字;
- 拉链、按钮、接口;
- 透明材质;
- 重复图案;
- 产品结构;
- 配件和数量。
涉及商品事实的区域,宁可保留原始素材,也不要为了画面干净而过度生成。
4. 批量效率取决于前置规范
如果没有统一的文件命名、图层结构、版本管理和审核规则,插件只会让操作更快,却不会让交付更稳定。
团队真正要计算的不是“每张图节省几秒”,而是:
- 样板需要几轮确认;
- 首轮通过率是否稳定;
- 返工集中在哪些环节;
- 运营临时改需求后能否快速回退;
- 设计师是否能定位问题来源。
九、如何把 PS AI Plugin 放进团队节奏
我更建议把 PS AI Plugin 定位成三类能力的组合,而不是“自动出最终稿”的按钮。
适合交给插件的工作
- 重复性的局部清理;
- 背景区域的辅助处理;
- 已确定模板中的批量操作;
- 同类素材的初步整理;
- 需要快速验证的构图或背景方向;
- Photoshop 内需要频繁切换的智能修图环节。
必须由设计师确认的工作
- 商品颜色是否真实;
- 商品结构有没有变化;
- Logo 和文字是否准确;
- 材质纹理是否被破坏;
- 阴影是否符合摄影逻辑;
- 生成内容是否符合品牌规范;
- 最终主图是否适合平台审核和商品转化。
推荐的团队分工
- 设计师:建立标准图、色卡、模板,处理高风险图片;
- AI 操作人员:执行明确的批量修图和生成任务;
- 运营:确认商品信息、卖点、主图规则和页面使用场景;
- 审核人:抽查颜色、边缘、版式和文件版本;
- 项目负责人:控制批次、截止时间和返工范围。
这套分工可以避免一个常见误区:让设计师既负责审美、修图、导出,又负责追需求和找文件,最后所有问题都变成“设计效率不够”。
十、决策建议:什么时候该上插件,什么时候先整理流程
可以用下面四个问题判断:
问题一:你的素材是否已经相对规范?
如果商品图来源混乱、尺寸差异大、颜色没有参考,先整理素材和标准图。不要一开始就批量处理。
问题二:你的任务是否存在大量重复动作?
如果只是 3 张海报二改,插件的批量价值有限;如果是几十个 SKU、多个颜色和多套主图,才值得建立模板化流程。
问题三:你的团队能否做首轮人工验收?
如果没人确认色卡和商品真实性,AI 输出再快也可能造成集中返工。至少要安排一轮样板审核。
问题四:你是否保留了可回退的 PSD?
没有分层源文件、没有版本号、没有原图备份时,不建议直接进行高强度批处理。先建立可回退机制,再提速。
我的建议很明确:
- 素材混乱:先整理,不急着批量;
- 模板稳定但人手不足:使用 PS AI Plugin 辅助重复工作;
- 需要快速验证背景或构图:用图叮AI 做方向测试,再回到 Photoshop 收口;
- 颜色要求严格:AI 只做辅助,人工比色不能省;
- 批量上新频繁:把色卡、模板、命名和复核清单沉淀为团队资产。
常见问题(FAQ)
1. 电商主图色卡实测工作流,第一步应该调色还是做模板?
先确认标准图和色卡,再做模板。模板决定版式和效率,标准图决定颜色依据。如果标准图还没有确认,直接做模板会把错误放大到整批图片中。
2. PS AI Plugin 能不能直接把 50 个 SKU 全部统一成同一个颜色?
不建议这样做。AI 可以辅助重复性修图、背景处理和批量操作,但不同材质、光线和拍摄角度会影响颜色表现。应先完成小批量样板,再按色号和素材类型分批处理。
3. 商品颜色和背景颜色互相影响时,应该先改背景还是先改商品?
先分层,再分别判断。商品主体、阴影和背景不能混在一起调整。通常先确认商品主体的真实颜色,再调整背景和环境光,最后检查边缘是否残留背景色。
4. AI 把商品 Logo 或纹理改坏了,怎么修复?
立即回退到原始图层,不要继续在错误结果上叠加修复。缩小 AI 操作区域,避开 Logo、文字、按钮和纹理;如果原图信息完整,优先使用原素材拼接或手工修复。
5. 没有实物色卡,能不能只靠屏幕判断?
可以先做视觉统一,但不能把屏幕判断当成精确实物比色。没有实物或品牌标准时,应在交付记录中标注“以现有素材为准”,并让运营或品牌方确认高风险颜色,尤其是白色、黑色、灰蓝和低饱和色。
结语:把 AI 放在正确的环节,出图才会真正提速
电商主图色卡 实测工作流的关键,不是追求一键完成,而是把任务拆成三个层次:
- 先保底:确认标准图、色卡、商品真实性和模板规则;
- 再提速:使用 PS AI Plugin 和图叮AI 工作流处理重复、明确、可复核的工作;
- 再交付:按批次导出,用颜色、边缘、版式和文件规则完成质检。
如果团队正在处理多色 SKU、批量主图或详情页素材,可以先拿 3 个 SKU 做样板,不要直接从整批任务开始。样板通过后,再把规则复制到后续批次,效率和稳定性才会同时提升。
想快速验证背景、构图或智能修图方向,可以从 图叮AI 图像生成工具 开始,再将可用结果放回 Photoshop,由 PS AI Plugin 辅助完成后续整理与交付。姿势要记住:AI 负责提速,设计师负责保真,流程负责交付。
参考资料
延伸阅读与工具入口
如果你希望把上面的工作流真正落地,可以先去 PS AI Plugin 跑一组实际素材看看效果。
看看 PS AI Plugin 怎么接进 Photoshop
来自图叮 AI 博客的延伸阅读
如果你想看更多真实案例与同类工作流复盘,可以继续看图叮 AI 博客里的这几篇:
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参考资料
#电商主图色卡 #实测工作流 #失败修复 #配色技巧 #电商设计